2024年12月，一场“AI医生”与真人医生之间的较量在北京美中爱瑞肿瘤医院拉开帷幕。
这场对决与李世石与AlphaGo的较量有所区别，它是一场由AI明星和医疗专家团队共同参与的集体战斗。豆包、百川、小荷、GPT o3以及Google Gemini组成的“AI医疗大模型战队”最终与人类医生团队战成了平局。
一个「AI医生」的梦似乎从科幻电影里走向现实。
在探索打造“AI医生”这一领域，最为激进的非“互联网老兵”王小川及其创立的百川智能莫属。在今年4月的一封全员信中，王小川明确指出：“构建生命的模型，塑造人类的医生，这是百川智能的使命所在。自公司成立之初，这一愿景便已确立。”
AI医疗不是一门新生意。观察其发展脉络，我们可以发现，从最初的医疗信息化阶段到如今的互联网医疗领域，众多大型企业和各类参与者已齐聚一堂；从技术角度审视，早期诸如MYCIN等专家系统、以及应用于医学影像的SVM等传统机器学习算法，再到如今大模型和多模态技术的融合趋势，尤其是DeepSeek的问世显著降低了AI在医疗领域的应用门槛，这似乎使得王小川所提及的“为人类创造医生”的愿景变得触手可及。
据DataBridge机构的预测，到2031年，全球AI在医疗保健领域的市场规模有望攀升至172亿美元。即便是OpenAI近期曝光的神秘项目cderGPT，也对此片潜力巨大的市场领域表现出了浓厚的兴趣。
百川智能与王小川所面临的这片广阔的领域，对其而言挑战显然超过了机遇——从外部来看，AI医疗领域无法摆脱系统集成的繁琐工作；而从内部来看，百川智能频繁的人员变动以及模糊的商业化发展路径，似乎难以支撑起王小川的“AI医生梦”。
医疗慢生意和AI快竞争间，王小川时候需要做出抉择了。
1、另类百川，豪赌AI医疗
头顶“大模型六小龙”的荣耀，王小川与百川智能一度备受青睐。然而，随着各大厂商加大投入以及DeepSeek等新竞争者的加入，百川智能和零一万物在“大模型六小龙”中逐渐显现出落后的迹象。
一方面，市场上涌现了智谱和MiniMax等新上市产品；另一方面，月之暗面和阶跃星辰凭借Kimi-Researcher和多模态技术的优势，在技术层面保持了一定领先。与此形成鲜明对比的是，百川智能在转向医疗领域的过程中，相较于同行，过去一段时间显得更为低调。
在技术领域，百川最新推出的模型发布截止到今年三月，与北京儿童医院携手推出了针对特定领域的「福棠·百川」儿科大模型；在B端商业化方面，与智谱公司专注于招投标业务不同，百川并未出现在公开招投标的名单中；至于C端市场，百川也尚未涉足当前热门的医疗智能体赛道。
王小川即便在最近的公开访谈中，对于百川技术的讨论并不多见，相反，他更多地是在分享自己对AI医生的憧憬。在与学者赫拉利的近期对话中，王小川谈到了一个关于“好医生与坏医生”的评判标准，他坚信，相较于人类医生，AI医生将展现出更加仁慈的一面，并且工作效率也会更高。
投身于AI医生领域的豪赌，彰显了百川正与其他模型独角兽拉开距离，选择了一条与众不同的道路；而百川近期所采取的一系列低调举措，亦进一步验证了这一发展趋向。
在模型技术领域，根据「蓝鲸新闻」的报道，公司决定暂停对新型超大规模通用大模型的预训练工作。随后，百川公司加快了针对特定领域的模型构建进度。今年初，百川公司公开发布了行业内的首个医疗领域增强型大模型——Baichuan-M1-14B，而在三月，他们又推出了全球首个儿科领域的大模型。
在商业领域，百川一方面持续扩大其在各个区域市场的版图，据“硅基研究室”掌握的信息，自2024年年末起，百川已在南京、四川、深圳、海南等多个地区成功设立了子公司；另一方面，百川正加快其医疗解决方案在该区域内的实际应用与推广。
在区域性的具体策略实施上，百川的实际应用场景各有差异——比如在北方地区，百川主要聚焦于AI儿科领域，在北京、河北等地区开展试点，构建了「AI儿科医生与真人医生相结合」的医疗服务模式；而在江苏等地区，百川正致力于AI精准诊疗技术的推广，例如与张家港市第一人民医院展开合作，将百川的医疗大模型全面应用于肿瘤防治的早期筛查和诊断等关键步骤。
百川在生态领域，正通过对外投资的方式，积极打造自身的AI医疗生态圈。其具体举措包括：收购了广州涛喀科技有限公司，对小儿方健康科技（北京）有限公司进行了投资，并参与了福棠儿医的项目。这些投资涵盖了医疗用品以及互联网医疗等多个领域。
百川公司以三箭齐发的策略，与众多AI初创企业不同，它们在通用大模型和BC应用领域并行发展，而百川则选择了聚焦医疗这一迫切需求的市场。仿佛王小川提出的“打造医生、改变路径、推动医学发展”的理念，为其指明了一条更为集中的道路。然而，显而易见的挑战也接踵而至。
2、百川的AI医疗，还是新瓶装旧酒
当前的人工智能在医疗领域的应用看似光鲜亮丽，然而实际上，它仍旧未能摆脱信息化发展的旧框架。
从事医疗辅助生殖信息化工作的专家高翔（化名）向「硅基研究室」透露，春节期间DeepSeek的爆发事件，的确为AI在医疗领域的效率提升提供了有益的启示。
然而，根据他的观察，目前B端的多数AI医疗企业正致力于争夺AI入院的机会，至于这些大模型是否能够真正实现落地并支持临床管理工作，在预防、筛查、诊断、治疗和管理等关键环节展现实际效果，仍在不断探索之中。
百川智能在模型技术领域、商业化进程以及生态构建方面似乎采取了“三管齐下”的策略，力求在AI医疗领域构筑一道坚固的防线，然而，其实际应用却仍旧是“老酒新瓶”。
在大模型领域，一旦大模型被接纳进入系统，这并非是终点，相反，它标志着百川模型专业化进程的正式开启。
目前，在中国已有超过一百种医疗领域的巨型模型得以应用，并且伴随着这些模型快速进入市场并实现本土化配置，医疗领域的巨型模型正逐步从之前的通用型向专注于特定疾病和专科的专业型转变。
根据「动脉网」提供的数据，截止到今年四月，对于国内第三方榜单上排名前一百的医院，其中九十八家已经对外宣布实现了大型模型的部署。此外，大约有四分之一的医院在通用模型的基础上，进行了更深入的研发工作，成功构建了满足自身特定需求的垂直医疗模型。
百川与北京、江苏等地多家医院合作，共同构建儿科、全科等领域的专业大模型，其核心在于企业与医院共同协作。通过这一合作，百川得以深入接触更多特定医疗领域的数据，从而增强模型的功能，并有效解决临床实际问题。
业内一位专家向「硅基研究室」透露，百川公司很早就涉足医疗领域，并且在多模态技术方面表现不俗，这为其赢得了先发之利。
进入医院只是征程的开端，搜集高品质的医疗信息，将其输入大型模型，这无疑是一项既费时又耗力的艰巨任务。
首先，需关注医院在信息化建设方面的基础以及医护人员的协作程度。高翔指出，尽管许多基层医疗机构已引入医疗大型模型，然而，门诊医师在实际操作中普遍表现出较为谨慎的态度。
门诊工作繁重，一些基层医院仅门诊系统就使用了长达十余年，面对全新的交互界面，他们接受起来较为困难。高翔直言，他们的技术开发团队主要职责是协助产品经理修订操作手册，并为医生提供技术方面的培训。
此外，医疗信息的获取途径繁多，形式各异，对数据的整理和标记同样至关重要，这一过程对于百川等人工智能初创企业而言，构成了额外的隐性开销。
其次，在商业领域，AI医疗领域颇具吸引力，尽管百川等大型模型创新企业已经推出了“销售API、按Token计费”的盈利模式，但在面向企业客户（B端）的市场中，仍需遵循传统的系统集成与定制化服务路径。
考虑到医疗法规遵守及数据保护，AI医疗项目需在医院自设机房实施；同时，此类部署往往融入医院信息化更新及采购计划，这亦表明市场扩张高度依赖政府和企业资源。从商业模式的角度分析，定制化服务项目终究难以避免地会走向依赖续费的路径。
百川所关注的儿科与全科领域，前者因药物使用受限，难以开出大量处方和进行大规模检查，属于一个细分市场；而后者则致力于基层医疗的改革，是一项庞大的工程。这两条道路均充满挑战。
在生态建设领域，百川公司模仿了英伟达、微软等人工智能领域的巨头，通过生态投资来扩大其医疗领域的版图。然而，与英伟达的“水销售者”身份和微软依托的“云服务与软件组合”优势相比，目前生态合作伙伴对于百川的作用，仅仅局限于协助其较为容易地获得订单。
从其百川的并购布局中，我们不难窥见其“商业化焦虑”的迹象——一方面，通过收购医疗用品企业，预示着后续的商业化路径将依赖于硬件销售；另一方面，涉足互联网医疗领域，其核心仍是平台策略，旨在扩大用户群体，为后续的商业化，如药品、保险等，提供流量通道。
3、2025，AI医疗「诸神之战」
王小川，这位在互联网创业领域经验丰富的老兵，将打造AI医生视为自己创业生涯的最终目标。在今年年初的一次晚点访谈中，他明确阐述了百川公司转向医疗行业的动机：一方面，他们成功筹集了资金；另一方面，他们意识到除了技术模型，还需要拥有一个出色的应用场景，否则将陷入激烈的红海竞争。
但短短半年不到，AI医疗正成为巨头抢滩大模型落地的新战场。
在C端AI医疗领域，字节跳动近期推出了其独立的AI医疗应用“小荷AI医生”，蚂蚁金服推出了AI健康管理应用“AQ”，京东推出了“AI京医”，甚至美团买药也加入了健康助手的功能。
在B端市场，除了实验室科研活动之外，人工智能大型模型已广泛应用于医疗领域的各个方面，包括预防、筛查、诊断、治疗以及管理等多个关键环节。
整个AI医疗赛道，颇有「诸神之战」的态势。
这类企业属于通用大模型提供商，并且长期专注于医疗行业，其中佼佼者如科大讯飞、蚂蚁集团以及华为等，它们的优势在于底层基模的赋能作用，企业规模庞大。
这类企业属于平台性质，它们在互联网科技的洪流中脱颖而出，成为了赢家，例如微医和医联。它们的显著优势在于无需从头开始搭建入口。
一类是传统的医疗信息化企业，有垂类数据优势，如润达医疗等。
存在另一类企业，例如百川智能这样的创新型企业。在AI医疗领域，百川并非没有占据先机，然而随着外部竞争的加剧，百川内部也出现了频繁的人事变动，包括多位联合创始人纷纷离职另起炉灶，医疗业务的总负责人李施政也宣布了离职。
想要留在AI医疗的牌桌上，等待王小川的无疑是一条更难的路。
