毕业季本应是一个收获满满的阶段，然而，众多应届毕业生在撰写论文时，却遭遇了由人工智能检测技术引发的崭新难题。
AI检测成毕业新关卡
今年毕业季期间，众多高校在现有论文查重系统之上，引入了AIGC检测环节。众多学生经过辛勤努力完成的论文，却因系统检测出“AI生成比例”较高而面临难题。这一新增的检测步骤，显著提升了毕业生的心理压力。他们原本以为只需顺利通过查重就能轻松过关，却未曾料到AI检测成为了新的挑战。不少学生在多个检测平台间对比数据，且这一行为涉及的费用高达数百元，这种情况并不罕见。
学界使用AI情况
目前，人工智能大型模型技术正快速向前发展，这一技术已成为高等教育领域师生进行学术研究的重要工具。在一家知名985高校中，一位致力于人工智能研究的博士生透露，他们所在的研究团队在研究过程中几乎完全依赖于AI技术，AI技术的应用程度已高达百分之百。尽管存在这些局限，AI技术依旧有其不足之处，有时甚至可能编造出并不存在的研究成果和学者。资深环境科学家洪成进教授领衔的研究团队就曾遭遇过这样的情况，他们发现，由于人工智能工具提供的评审意见，导致他们的稿件被退回。
学生遭遇的尴尬状况
学生表示，导师对论文的修改使得AI检测率从原先的10%飙升至80%。这一显著变化引起了同学们的疑惑，他们对于如何进行修改以达到标准感到困惑。学生们指出，为了保证论文数据的真实性，必须在多个检测平台上进行验证。然而，检测所需的高额费用和繁琐的程序给学生们带来了极大的压力。
学者对AI使用的担忧
一些学者表达出忧虑情绪，他们提出，伴随着学生依赖人工智能来完成作业、审稿人使用人工智能来撰写报告，知识领域的批判性思维能力可能整体呈现下降趋势。这种情况主要源于部分学生将人工智能视为大脑的替代品，更倾向于直接获取答案，甚至不惜对实验数据进行篡改。这种现象对学术研究的进展产生了可能的消极影响。
检测工具的现状与问题
崔万云，上海财经大学副教授，指出：当前，大型模型在答题的精确度和反应速度方面已超越人类，然而，它们与真实世界的匹配度仍不尽人意。尽管人工智能生成内容检测存在误差，相关技术已相对成熟。众多论文中，确实存在过度依赖AI的现象，同时，也有学生因此受到了不公正的评价。除此之外，网友们选用经典文献作为检验手段的做法，实际上并不适合这一具体的应用环境。
AI使用需把握度
崔万云指出，学生恰当使用AI工具并无不妥，但必须坚持合理使用的原则。在一定程度上，将AI工具的使用频率纳入毕业评价体系是可行的，然而，这一标准不应当成为评价学生的唯一依据。论文的价值主要在于其思考的深度和创新性的实验成果。若导师能严格审核，学生抄袭AI内容的可能性也将大幅降低。
社会各界对高等教育领域内人工智能在检测和培养学生学术创新能力方面如何实现有效协调的问题给予了高度关注。我们诚挚地邀请各位在评论区发表您的见解，积极参与讨论。此外，恳请各位在阅读后点赞并转发本文，以促进对该话题的进一步深入探讨。
