AI竟在多处替人创作?不懂音乐也能发专辑,这是为何

宁波市海曙区图书馆

你可能没发觉,AI 在很多地方都已经开始「替你创作」了。

你所近期聆听的歌曲、所观看的直播内容、所点击的短视频,其背后或许并不存在真实的个体。

曾经,这些创作任务仅限于专业团队执行,而如今,或许仅需一台电脑便足以胜任。

不懂音乐,也能发专辑

近期,一个名为The Velvet Sundown的乐队悄然出现在众多Spotify用户的播放列表中。短短一个月内,该乐队接连发布了两张专辑,吸引了超过55万的听众。

他们的音乐初听似乎只是带有复古气息的摇滚,然而很快,听众便察觉到了异样。首先是音质上的模糊不清和旋律的自我重复,引起了人们的怀疑。接着,他们在 Instagram 上分享的乐队合影彻底消除了所有疑虑:原来这一切都是,这分明就是人工智能的杰作。

实际上,这类以AI为支撑的“幽灵乐队”现象并非个别。现今,即便你缺乏音乐演奏技能、编曲知识,甚至没有专业的录音设备,依然可以借助AI生成工具来创作音乐、制作专辑、吸引粉丝。AI算法能够模拟人声、协调乐器、构建节奏,只要你输入你的需求,它便能为你创作出听起来尚可的歌曲,其制作水平已足以在流媒体平台上占据一席之地。

听众可能并不关心音乐背后的创作者身份,而平台方面更看重的是点击量、视频播放完成率和播放次数。在这种机制下,人工智能似乎正扮演着推动音乐普及化的角色。

借助 AI,拍属于你自己的电影

你或许认为人工智能创作音乐尚可接受,然而在视频制作方面,却似乎带有一丝“恐怖谷”的阴影。实际上,视频生成技术目前还存在不少问题,特别是在制作电影级别的复杂叙事视频时:无论是时空逻辑的严谨性、角色的连贯性、光影效果的质感,还是动作的流畅协调,这些都不是仅凭几个简单的关键词就能轻松解决的。

然而,电影制作人Bryn Mooser所创办的Asteria公司正致力于使这一流程变得更加细致入微。

Asteria 致力于提升创作者的操控能力,因此会对每个项目独立培养模型,例如,通过艺术家的独立作品来创作出与其风格相契合的视觉内容。以音乐人 Cuco 的动画短片《致洛杉矶的一封信》为例,其中就运用了——模型经过对60幅手绘插画的深入学习,最终生成了风格一致的角色的场景。

尽管目前尚非完全的自由创作,但相较于“一个提示词就能生成一部电影”的神奇做法,它已经更贴近实际的创作过程。此外,在迪士尼与环球公司对 Midjourney 提起诉讼之后,Asteria 通过采用“道德和合规的训练数据”来破解 AI 版权的争议,从而为生成式 AI 在影视行业的应用开辟了道路。

换言之,尽管AI制作电影的技术尚未成熟,但其发展趋势已经发生转变:它正从娱乐玩具的角色转变为实用工具,从简单的生成过程迈向了艺术创作的领域。

此外,电影制作人Mooser多次重申,Asteria的显著优势之一便是:借助生成式AI技术,电影制作过程得以显著提升效率并降低成本。小团队的生产流程减少了传统制作中人员间频繁的修改与交流,使得创作者们能更集中精力在内容创作上;再者,生成式AI的应用使得电影制作成本可降至1000万至2000万美元,这对于众多年轻电影制作者而言,无疑是一大喜讯。

因此,那场在2023年引发广泛讨论的AI“好莱坞大罢工”事件中,关于生成式AI的普遍争议在Mooser看来并不令人沮丧。他坚信,电影行业的技术人员完全可以在新技术中寻觅到机遇,关键在于深刻理解AI的优势与不足,探索对创作有益的方法,并有效避免潜在的风险。

你的「数字分身」帮你躺着赚钱

音乐与影视作品往往需经过后期精心雕琢,而在直播领域,人工智能技术已实现“即时应用”。

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在上一部分,罗永浩举办的一场直播活动吸引了超过一千三百万观众的关注。然而,一个显著的区别在于,此次直播的主播并非真人,而是名为“数字人”的老罗。

百度研发的这款「高说服力数字人」不仅完美模仿了罗永浩的语音、语调和动作,还能迅速回应弹幕,频繁输出金句,且在推销商品时节奏把握得恰到好处。短短26分钟内,其带货额达到了5000万元,甚至超越了真人首秀的表现。

老罗这类顶级主播或许能通过AI数字人这一途径来增强其影响力。然而,对于大众而言,AI主播、AI脚本、AI剪辑等技术的应用,正将直播这一活动从专业领域转变为大众化的娱乐方式。即便是社交恐惧症者,也不再需要担心露脸问题,他们同样可以搭建起属于自己的直播空间。

另外,AI 数字分身还在更加私密的场景里撬动情感经济。

前英国模特Katie Price的AI替身“Jordan”一经推出,便能够与粉丝进行实时交流,发送语音信息,以及分享所谓的“私密照片”。不仅如此,它还能根据会员的不同级别提供更加个性化的互动服务。Katie Price本人更是直言不讳:「这简直就是我年轻时的翻版,无论是声音、动作还是语气,都做到了百分之百的还原。」

以粉丝的视角审视,这个AI分身并非冰冷的客服形象,而是一位能够甜言蜜语、发送语音、深夜时分仍能回复你信息的“Her”。她从不感到疲惫,不会忙碌,也不会忽视你的存在。与真人相比,AI分身仿佛专为一人而设,只为满足你的需求。

因此,他们转而借助AI技术来处理粉丝的留言、撰写剧本、制定拍摄计划——即便在创意枯竭之际,也能借助GPT与客户保持情感上的紧密联系。

MelRose Michaels 创作者表示,这并非替代,而是补充。借助 AI,我得以将更多精力投入到盈利活动中。

自然,并非所有创作者都对人工智能抱有极高的信任。部分人担忧,一旦情感交流被机器所取代,人与人之间的真实纽带可能会不复存在。这不禁让我们深思:当人工智能成为你声音的代言人、情感的替身,它不仅是在为你发声,更在悄然改变你与观众、粉丝、客户之间关系的根本性质。

人人都是创作者?还是只是 AI 消费者

这并非只是对未来的憧憬,它已渗透进我们浏览的内容、聆听的乐曲、观看的直播,甚至有人在其中倾注情感。人工智能不再仅仅是辅助工具,它正逐渐演变成为一种全新的创作方式,使得内容创作变得更加大众化、个性化、规模化。它赋予了普通人前所未有的能力:无需经过专业培训,便能创作与表达;无需亲自现身,也能通过直播赚取收入。

这并非只是一次简单的创作者解放行动。AI带来的并非是门槛全无的理想国,而是转变了游戏规则。能否获得关注,取决于谁的技术模型更胜一筹、谁的数据资源更丰富、平台是否愿意扶持你。

创作的核心内涵正在经历转变。当你聆听一首歌曲,其旋律或许悦耳动听,实则不过是几个音符按照特定模型拼接而成;浏览一段短视频,画面或许颇具视觉冲击力,然而其背后不过是风格转换的算法组合;而你所谓的“互动”,或许仅仅是预设好的关键词引发的简单跳转。

那么,最终,我们是通过 AI 来进行创作,还是仅仅沦为了 AI 产品的使用群体呢?

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