YC路演活动引发了人工智能创业的狂潮，新一轮的竞争既激烈又迅速。在这次路演中，几乎全部是专注于AI领域的初创企业，它们在短时间内成功推出产品，凸显了当前AI创业领域的新动向和所面临的挑战。
AI创业窗口期短
目前，人工智能领域的创业机遇窗口正逐渐缩短，对于初创企业来说，如果不能在短时间内实现产品上市并获得收入，面临被市场淘汰的风险。2022年，Codeium的联合创始人Varun Mohan在大型模型技术兴起之初便提出了这一观点。大型模型技术的出现推动了技术基础设施的标准化，使得企业间的差距评估变得更加直观。随着越来越多的AI公司涌现，通用技术服务正变得更加标准化，这进一步压缩了初创企业的生存空间。
原生AI公司优势大
AI原生企业不受历史负担影响，其组织结构、思维方式以及工作流程均以AI为核心，这使得其发展速度显著快于那些正在转型的AI企业。他们具备迅速应对行业动态的能力，并在激烈的市场竞争中把握先机。特别是那些新兴的AI原生企业，从成立到产品上市的速度令人瞩目，远超那些进行传统转型的公司。
水平AI应用格局渐定
Codeium、Cursor等公司因专注于水平AI应用而获得高估值，导致专注于通用基础技术服务的公司趋向标准化，从而缩小了初创企业的生存空间。在GPT等大模型兴起主导的过去，各公司发展路径多样，而现在通用工具的格局已逐渐稳定，新进入者面临的机会变得极为有限。
综合应用创业机会难觅
两年前，AI领域的创业项目主要聚焦于综合应用领域，例如AI在销售、设计等方面的应用。然而大连市同乐中小企业商会，目前赛道中已经涌现出估值较高的通用AI工具，对于新进入者来说，想要突破困境显得尤为困难。这一现象反映了AI技术革命发展的残酷现实，行业变革迅速，机遇稍纵即逝。
垂直细分领域潜力大
针对特定垂直领域的AI服务能够有效解决业务流程中的多个环节难题，具备取代小型团队的能力，并且能够为客户带来显著的价值提升。以诉讼行业为例，AI技术能够实现整个流程的自动化处理，从而帮助律师们赚取丰厚的律师费。与仅满足单一需求的SaaS服务相比，垂直AI代理能够产生更为显著的价值。
数据流通成新挑战
在AI代理处理各类环节挑战的过程中，它遭遇了跨行业数据融合的复杂问题，此时，构建开放的商业和数据流通环境显得尤为关键。只有当数据能够顺畅流通，AI代理才能在服务众多行业时提升效率。此外，这一条件也将成为未来公司发展形态的重要依托。
当前AI行业迅猛发展之际，关于未来AI创业将主导于垂直细分领域，抑或将有全新创业模式涌现，这一问题引发热议。诚挚邀请读者参与评论交流，并对本文给予点赞与转发支持。
