高考测评中，大模型的表现引起了广泛关注，其各科目成绩十分突出，但同时也显现出一些问题。关于大模型在将来更多领域的表现，是否能够持续展现出卓越的能力安阳市农机发展中心官网 ，目前尚需持续观察。
语言类题目优势凸显
大模型在应对选择题与阅读理解题方面表现优异，其得分普遍较高。这些题型主要测试语言理解、信息提取及基础逻辑推理能力，这些正是大模型所擅长的。此外，分析题往往存在一些“模板化”的答案，大模型通过学习答题模式，能够掌握“套话生成”的技巧，例如通过总结文章内容来体现作者的思乡之情等。
数学成绩进步显著
去年多数模型未能达标，而今年众多大型模型在数学测试中取得了显著提升。在这些模型中，不少模型的得分超过了140分这一重要门槛。具体来看，DeepSeek R1、豆包、Gemini分别取得了145分、141分、140分的高分，稳居前三名。这些模型在深度思考能力上表现优异，有力地促进了高分成绩的实现，同时也在数学推理这一领域展现了其非凡的才华。
英语作答得心应手
在英语试卷的作答过程中，大型模型表现出了出色的解题能力，其中五款主流的大模型均取得了140分以上的优异成绩。然而，Gemini模型在单选题部分出现了失误，而其他模型的失分主要集中在写作部分。豆包模型以接力赛为例进行了详尽的演示；Gemini提出了两种独特的解决策略；Claude 4则发表了独到的观点；这些举措共同展现了它们在英语语言处理领域的卓越表现。
部分学科有喜有忧
Claude 4在地理学科中取得了92分的高分，这一成绩格外突出；然而，在政治科目上，他的表现并不令人满意，得分位于最低等级。这种情况主要源于分析题部分教材中观点关联性不足的问题，这直接影响了他的分数。另外，DeepSeek文综的总分为225分，其中历史科目成绩尤为引人关注，但仅获得67分。此外，模型故障使得其在第18题上失去了全部12分。
多模态发挥受限制
在生物学和化学学科中，读图题型应用广泛，但若输入图像不够清晰，则会制约多模态模型的表现，进而使得多款大型模型在这两门学科中的得分相对较低。这一现象表明，在当前的多模态处理技术中，图像的清晰度对最终结果产生了显著影响。
技术创新助力佳绩
在高考评估过程中，多款大型模型展现出卓越的表现，这一成果主要得益于它们在推理以及多模态处理技术上的创新和改进。这些模型借助思维链技术实现了深度推理，显著提高了在众多领域的推理能力。近期，豆包1.6系列新款产品正式推出，该系列采用了多模态能力融合的预训练方法，经过分阶段训练，成功研发出适用于高考挑战的版本。
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