国内企业正通过运用多颗H20芯片进行并行计算，试图突破单一芯片性能的瓶颈。与此同时，美国对H20芯片的政策呈现出时而严格、时而宽松的特点。这种政策的不确定性，可能会对国内汽车制造商的后续发展产生何种影响？
企业策略调整
我国企业正在积极应对H20芯片在单块性能上的局限性，纷纷调整策略，转而采用多块H20芯片进行并行计算。这一策略已逐渐展现出其优势，成为突破性能瓶颈的有效方法。以DeepSeek公司为例，通过使用较少的H20芯片，便达到了与Chat GPT相匹敌的计算水平，有力地证明了并行计算策略的实际效果和高效性。
美国政策变动
美国政府近期对H20芯片实施了管控措施，导致英伟达暂停了对中国的出口许可。尽管如此，在经历多轮谈判与竞争后，该管控政策最终被撤销。这种政策的频繁变动，给国内相关企业带来了极大的不确定性，导致企业在依赖H20芯片时表现得尤为谨慎。
车企应用难题
国内汽车厂商能够重新审视并考虑采用英伟达自动驾驶超算中心芯片方案的技术路径，这一转变得益于H20芯片解禁政策的实施。尽管如此，在选用英伟达的自动驾驶云平台技术方案时，仍存在一些制约因素。虽然H20显卡的集成应用可以在一定程度上缓解单张显卡算力降低的问题，但这同时也导致了整体训练周期的延长，并且限制了超算集群可扩展规模的潜力。展望未来，持续使用H20芯片可能会遭遇多方面的限制。
企业选择考量
美国政策的不稳定性较高，这引发了国内汽车制造商对于是否应将资源全面投入到H20芯片项目中的疑虑。部分具备实力的领先企业采取了同时采用英伟达和华为昇腾两种技术的策略，这一举措显著降低了供应链中断的风险。这种策略的实施，既展现了企业在风险控制上的审慎态度，也体现了他们在危机中展现出的智慧。
智驾芯片选择
除H20这类高性能AI芯片外，国内汽车制造商还需重视每辆车上搭载的智能驾驶芯片。众多汽车企业已将Orin - X和Thor作为高端智能驾驶系统的核心部件，同时，国内企业如地平线等亦推出了相应的替代品。然而，目前芯片设计的电子设计自动化（EDA）工具和光刻机技术仍主要受制于国外。
国产芯片展望
在战略角度分析，我国自主研制的AI芯片需加速技术革新与提升，以确保相关企业能选用国产芯片构建无人驾驶云平台，从而促进无人驾驶技术的实际应用进程。国内汽车制造商及自动驾驶技术供应商应借鉴DeepSeek的成功案例，利用软件算法的优越性来弥补硬件上的不足。若要国内汽车制造商在国际市场竞争中占据有利位置，必须首先成功攻克关键的科技难关。
业界内外高度关注，在当前的市场环境下，国内汽车制造商正面临关键选择：是优先推进国产芯片技术的研发，还是持续依赖海外芯片的供应？我们诚挚地邀请广大读者为本文点赞、转发，同时热切期待大家在评论区积极留言，分享您的见解。
