在用户面临迷失方向的关键节点，GPT成功地为用户指引了正确的道路。然而，这种由人工智能驱动的户外导航功能，其作用究竟是在户外探险中提供强有力的支持，还是有可能转变为具有误导性的“幻觉”陷阱，这仍是一个值得探讨的问题。
GPT导航显身手
近期，有户外探险者在迷路后向GPT平台求助，并不断提供GPS定位信息。得益于GPT提供的精准指南针、详细的路线名称及地形资料，该探险者成功找到了返回的路。这一事件迅速传播，立即引起了公众的极大兴趣。公众对此表现出极大的关注，普遍猜测这一现象是纯属巧合，还是预示着人工智能在户外导航这一领域具有巨大的发展前景。
质疑声中存争议
评论区内质疑之声接连不断，众多网民对“幸存者偏差”现象表示担忧，并对人工智能可能出现的“幻觉”风险表达了疑虑。他们怀疑这些现象可能只是少数幸运的个案，并担忧人工智能在关键时刻可能犯下错误。与此同时，部分观点指出，根据某些研究，人工智能在导航领域表现出了明显的优势，一时间，各种争论之声纷纷涌现。
研究显示有优势
Rohan Paul博主提到，众多研究证据显示，大型语言模型在户外导航方面的表现已经超越了传统的地图服务。在今年的五月份，《Translational Vision Science & Technology》期刊发表的一篇论文中，指出人工智能系统仅凭观察街景照片就能实现导航功能。研究人员呈现了多模态大型语言模型在解读户外场景图像方面的能力，并指出该模型具备为用户提供导航服务的功能。具体而言，一旦模型接收到人行道图像作为输入，它便能精确地标记出相关地标的确切位置。
测评发现“幻觉”问题
在当前阶段，尽管GeoGuessr游戏对EXIF信息的提取实施了限制，然而，当玩家运用o3工具进行图片上的地点猜测时，该工具依旧能够依据图像的细节特征进行精确的地理位置识别。然而，这一操作同时也揭示了一种“幻觉”现象。在处理信息的过程中，人工智能系统常常会受到用户背景记忆等信息的干扰，导致出现错误的判断。这一现象反映出人工智能并非完全无懈可击。
提示词“修正”缺陷
该论文及arXiv平台的研究均指出，通过精心设计的提示词，可以有效降低AI产生无意义输出的情况。当模型面对未知问题时，若能准确表达“我不知道”，这不仅能提升其在复杂地形下的路径规划能力，还能在一定程度上减少“幻觉”问题的出现。
应用局限需谨慎
尽管现有研究显示通用大型语言模型在辅助户外微型导航方面具备一定潜力，然而，目前的人工智能技术仍需依赖大量训练数据和地图数据库。在这些无人区域或数据信息不完整的区域，模型可能会出现错误。此外，在复杂环境下，模型可能出现的“幻觉”问题可能引发严重风险。面对迷路等紧急状况，即便拥有网络辅助，亦不宜过度依赖人工智能系统。
多数人持怀疑态度，关于人工智能在将来户外旅行中能否充当稳定的指引助手。对此，您有何高见？不妨在评论区发表您的观点。若本文对您有所触动，敬请点赞并广为传播。
