我国在癌症防治领域面临极为严峻的挑战，众多医院在病理诊断方面承担着繁重的任务。为了打破这一困境，今年二月，瑞金医院携手华为，成功对百万份数字病理切片等数据进行训练，推出了RuiPath病理大模型。经过四个月的实践检验，该模型的阶段性运行成果今日得以公布，并且，其中部分模型功能及数据资源亦已向整个行业开放共享。
传统的病理诊断过程中，医生需在显微镜前细致观察病理切片，寻觅病变区域，完成一张切片的观察通常需耗时5至10分钟。然而，如今通过运用病理大模型RuiPath，单个切片的AI计算时间已缩短至秒级，整体诊断速度大幅提升，准确性也显著增强，医生的职责也从“标注者”转变为“审核者”。
RuiPath这一病理大模型能够对19种常见癌症进行深入分析，其覆盖范围达到了我国每年癌症病例的90%。值得一提的是，该模型已经通过了临床验证。
今日午后，由瑞金医院携手技术支持的华为企业正式对外公布，将RuiPath视觉基础模型以及针对肺癌、结直肠癌等七种癌症的评估数据集予以开源，同时亦发布了ModelEngine AI全流程工具链，旨在为行业内的实际应用提供指导方针。
华为组建了一支由约20名技术精英组成的专项团队，自去年10月起便入驻瑞金医院进行办公。他们在大模型架构方面进行了创新设计，并首次应用了16张国产的910B算力卡。此外，他们还采用了无损压缩算法，从而节省了45%的存储空间。同时，通过存算协同技术，他们减少了30%的训练周期，使得算力利用率得到了整体提升。
看看新闻记者: 刘奕宁 孙翱
